在日前召开的“新华三2018 NAVIGATE 领航者峰会”上，中国电信集团公司电信科技委主任韦乐平表示，AI使能是网络架构重构新阶段，但AI的网络应用还面临四大挑战。
韦乐平指出，“网络架构重构带来了大量新的多维度复杂性，而AI能力远超人脑，有望解决网络重构面临的三个挑战：网络架构动态变化带来的网络和业务的复杂性；网元分层解耦后的故障定位等运维带来的复杂性；网络资源实时调整带来的网络运行复杂性。”
韦乐平认为，AI的网络应用还面临四大挑战：
一是AI成功应用的前提是足够大的训练数据。“尽管电信网络数据很大，但不同部门和层级数据语义和格式、数据存储和管理应用机制不同、数据监管限制等原因，真正能有效利用的数据并不足够大。”
二是AI/ML与网络结合的场景尚不清晰。
三是网络和业务远比目前已经成功应用AI的图像、语音识别和棋类博弈要复杂，特别还缺乏成熟可靠的电信网络和业务的建模和特征表示及提取方法。
四是现有垂直烟囱式组织架构不适应AI使能的新网络。
